Günümüzde web sitelerimizin işlevsel olup olmadığına bakma adına yapay zeka ölçütleri değerli olsa da yanlış kriterler ve metrikler başımıza dert olabilir. Özellikle tarayıcı üzerinden arama motorları gibi düşündüğümüzde, aynı kriterleri baz almak büyük yanlışlıktır. Görünür olmanın doğrudan bir tavsiye olmadığını bilmekle beraber, burada yapılan hatalı işlemleri birlikte irdeleyelim.
Yapay zeka arama performansları açısından testler her daim devam eder. Söz konusu ölçümler ise genelde komut sistem takibiyle olur. Prompt girdisiyle beraber markanızın hangi sıklığa sahip olduğunu görebilirsiniz. Bunu “sıralama takibi” olarak açıklamakla beraber başta ChatGPT olmak üzere Gemini ve diğerlerinde bu dizi komut sistemi yer alır. Ancak sırala takibi durumları doğrudan yapay zeka işleyişinde sitenizin iyi bir seviyede olduğunu ortaya koymaz.
Aslında arama motorları üzerinden süreçlerde anahtar kelimeler belirleyici olduğu gibi, burada da istem listeleri bulunur. Doğrudan gerçek veriler elde ediyor mu haricinde komutlar üzerinden yanıtlar sıralanır. Yani kullanıcı davranışlar için bir tahmin süreci söz konusudur. Gerçekten insanların markanızı arayıp aramadığını ise bilemezsiniz. Ne amaçla bu aramalarda web sitenizin çıktığı sorusu da belirsizdir.
ChatGPT özelinde gerçekleşen Jason Packer imzalı çalışmalarda çok rahatlıkla yapay zeka işleyişine vakıf olabiliriz. Burada yayın organları üzerinden sorgulamalar gayet açık şekilde yapılır. Özellikle her sefer arama içerisinde farklı terimlerin sıralanması sağlanır. Doğrudan kullanıcıların amaçları doğrultusunda olmasa da, bazı terimlerden ötürü web sitelerin görünür olma ihtimali yüksektir. Ancak bu durum verimsizlik manasına gelir. Çünkü aranan şeyin sizle ilgili olmadığı bir gerçektir. Sonuçta ise yapay zeka ölçütleri açısından görünür olma hali artsa da tıklamalar giderek düşer.
Yapay zeka sistemlerinde algoritma yapısı gereği her türlü sorgulamalar hala Google verilerine dayanır. Devamlı cevapların temellendirilmesi için Google üzerinden bilgiler alınır. Bu doğrultuda tek bir sorgunun aslında paralel sorgular üzerinden yayılması da mümkün. Sadece tek bir şeyi isterken bir anda kullanıcının hiç görmedi sonuçların çıkarılması sağlanır. Arama sonuçlarında birbirinden çok fazla sonuçların çıkıyor olması da her sayfanın görünür olma ihtimalini beraberinde getirir.
Bir başka konuda alıntı yapılmasının aslında öneriler üzerinden etkisinin olmadığı gerçeğidir. Sayfanızın kaynak olarak sunulması doğrudan bilginin nereden geldiğini gösterir. Yani, yapay zekanın bu bilgileri aldığım yer burasıdır, demesidir. Fakat öneriler ise doğrudan kullanıcıların sizi seçmesine yönelik hamleler yapmasıdır. Yapay zeka işleyişinde çoğunlukla bilgilerin aktarımı durumu hakimdir. Bu durum tavsiyeler mekanizmasını giderek öldürür. Artık web sitenizi, sayfanızı ya da markanızın görünür olma hali tıklamasız kalır.
Veriler açısından baktığımızda 2026 yılının Haziran ayında gerçekleşen sorgulamalara göz atalım. Burada 323 farklı alıntı üzerinden neler olduğunu görebilirsiniz. Halihazırda kaynak olarak gösterilen alıntı durumlarına ilişkin olarak toplamda 224 tanesinde herhangi bir tavsiye geçişi olmadı. Yani, web sitesinin arama yapan kullanıcıya giriş yap niteliğinde yönlendirilme hali bulunmuyor. Bu durum %80 seviyelerine kadar yaklaşan örneklerle dolu. Sonuç olarak yapay zeka işleyişinde sitenizin aslında kullanıcıların girilebilir bir alan olmasını sağlamak çok güç.
Klasik Google işleyişindeki kriterleri ve metrikleri bir kenara bırakarak yapay zekanın kendi yapısına bakmamız gerekir. Görünür olma çabalarımızın sadece birer sahtelik üzerine inşa edilmesi düşünülemez. Burada yapay zeka işleyişinde en değerlisi belki de “varlık” kavramıdır. Görünür olmanın ötesinde somut şekilde işe yarar hale gelmekle anlam kazanırsınız. Sadece markamızı gösterip işi bitirelim diyerek planlama yapılamaz.
Gerçekten bir var olma mücadelesine giriştiğinizde karşınıza çıkacak ilk durum doğruluktur. Bunun ana nedeni de yapay zeka araçlarında gerçekten doğru bilgilerin olabilmesinin yüzde yüz içermemesidir. Eğer markanızı en doğru şekilde tanıtabilir, anlatabilirseniz, yapay zeka ölçütleri çerçevesinde kazanım alırsınız. Hakkınızda çok yanlış bilgilerin bulunuyor olması ya da rakamların temelsiz olması da büyük problemlerdir. Gerçek olmayanların önerilmesiyle ortaya tam anlamıyla bir kaos çıkar.
İnsanlara sizi anlatacak verileri en ideal şekilde sunmalısınız ve güvenlik kaynaktan servis etmelisiniz. Amacınızı standart kaynak olmaya vermelisiniz.
Söz konusu süreçlerde en güncel bilgileri sunuyor olmamız gerekir. Geçmişte kalan bilgilerin gerçek kabul edilmesi ya da değiştirilmemesiyle ilgili olarak eğitim sınırı kavramı karşımıza çıkar. Yapay zekanın kör noktası olan bu durum cevapların anlamsız olmasıyla ilişkilidir. Diğer yandan, platform verileri ise açık bir dünya düzenidir. Her bir yapay zeka aracındaki süreçlerin çok farklı olabilmesi de işleri zorluyor.
Süreçlerde yapay zeka ölçütleri standart kalıplar üzerine değil, anlama dayalıdır. Doğruluk üzerine sunup tüm sayfalarınızı açık hale getirmelisiniz. Adınızın geçtiği yerlerde bilgiler şeffaf ve net olmalıdır. Belirleyici olan durumlar yanlış beyan ihtimallerini ortadan kaldırırken ölçümleri daha iyi hale taşır.
Yapay zeka arama performansları açısından testler her daim devam eder. Söz konusu ölçümler ise genelde komut sistem takibiyle olur. Prompt girdisiyle beraber markanızın hangi sıklığa sahip olduğunu görebilirsiniz. Bunu “sıralama takibi” olarak açıklamakla beraber başta ChatGPT olmak üzere Gemini ve diğerlerinde bu dizi komut sistemi yer alır. Ancak sırala takibi durumları doğrudan yapay zeka işleyişinde sitenizin iyi bir seviyede olduğunu ortaya koymaz.
Sıralama Takipleri
Aslında arama motorları üzerinden süreçlerde anahtar kelimeler belirleyici olduğu gibi, burada da istem listeleri bulunur. Doğrudan gerçek veriler elde ediyor mu haricinde komutlar üzerinden yanıtlar sıralanır. Yani kullanıcı davranışlar için bir tahmin süreci söz konusudur. Gerçekten insanların markanızı arayıp aramadığını ise bilemezsiniz. Ne amaçla bu aramalarda web sitenizin çıktığı sorusu da belirsizdir.
Tıklama Düşüşleri Neden Olur?
ChatGPT özelinde gerçekleşen Jason Packer imzalı çalışmalarda çok rahatlıkla yapay zeka işleyişine vakıf olabiliriz. Burada yayın organları üzerinden sorgulamalar gayet açık şekilde yapılır. Özellikle her sefer arama içerisinde farklı terimlerin sıralanması sağlanır. Doğrudan kullanıcıların amaçları doğrultusunda olmasa da, bazı terimlerden ötürü web sitelerin görünür olma ihtimali yüksektir. Ancak bu durum verimsizlik manasına gelir. Çünkü aranan şeyin sizle ilgili olmadığı bir gerçektir. Sonuçta ise yapay zeka ölçütleri açısından görünür olma hali artsa da tıklamalar giderek düşer.
Google Veri Aktarımları
Yapay zeka sistemlerinde algoritma yapısı gereği her türlü sorgulamalar hala Google verilerine dayanır. Devamlı cevapların temellendirilmesi için Google üzerinden bilgiler alınır. Bu doğrultuda tek bir sorgunun aslında paralel sorgular üzerinden yayılması da mümkün. Sadece tek bir şeyi isterken bir anda kullanıcının hiç görmedi sonuçların çıkarılması sağlanır. Arama sonuçlarında birbirinden çok fazla sonuçların çıkıyor olması da her sayfanın görünür olma ihtimalini beraberinde getirir.
Yapay Zeka Öneri Olmadan Alıntı Yapar
Bir başka konuda alıntı yapılmasının aslında öneriler üzerinden etkisinin olmadığı gerçeğidir. Sayfanızın kaynak olarak sunulması doğrudan bilginin nereden geldiğini gösterir. Yani, yapay zekanın bu bilgileri aldığım yer burasıdır, demesidir. Fakat öneriler ise doğrudan kullanıcıların sizi seçmesine yönelik hamleler yapmasıdır. Yapay zeka işleyişinde çoğunlukla bilgilerin aktarımı durumu hakimdir. Bu durum tavsiyeler mekanizmasını giderek öldürür. Artık web sitenizi, sayfanızı ya da markanızın görünür olma hali tıklamasız kalır.
Veriler açısından baktığımızda 2026 yılının Haziran ayında gerçekleşen sorgulamalara göz atalım. Burada 323 farklı alıntı üzerinden neler olduğunu görebilirsiniz. Halihazırda kaynak olarak gösterilen alıntı durumlarına ilişkin olarak toplamda 224 tanesinde herhangi bir tavsiye geçişi olmadı. Yani, web sitesinin arama yapan kullanıcıya giriş yap niteliğinde yönlendirilme hali bulunmuyor. Bu durum %80 seviyelerine kadar yaklaşan örneklerle dolu. Sonuç olarak yapay zeka işleyişinde sitenizin aslında kullanıcıların girilebilir bir alan olmasını sağlamak çok güç.
Yapay Zeka Ölçütleri Neler Olmalı?
Klasik Google işleyişindeki kriterleri ve metrikleri bir kenara bırakarak yapay zekanın kendi yapısına bakmamız gerekir. Görünür olma çabalarımızın sadece birer sahtelik üzerine inşa edilmesi düşünülemez. Burada yapay zeka işleyişinde en değerlisi belki de “varlık” kavramıdır. Görünür olmanın ötesinde somut şekilde işe yarar hale gelmekle anlam kazanırsınız. Sadece markamızı gösterip işi bitirelim diyerek planlama yapılamaz.
Yapay Zeka Doğruluğu Kazanma
Gerçekten bir var olma mücadelesine giriştiğinizde karşınıza çıkacak ilk durum doğruluktur. Bunun ana nedeni de yapay zeka araçlarında gerçekten doğru bilgilerin olabilmesinin yüzde yüz içermemesidir. Eğer markanızı en doğru şekilde tanıtabilir, anlatabilirseniz, yapay zeka ölçütleri çerçevesinde kazanım alırsınız. Hakkınızda çok yanlış bilgilerin bulunuyor olması ya da rakamların temelsiz olması da büyük problemlerdir. Gerçek olmayanların önerilmesiyle ortaya tam anlamıyla bir kaos çıkar.
İnsanlara sizi anlatacak verileri en ideal şekilde sunmalısınız ve güvenlik kaynaktan servis etmelisiniz. Amacınızı standart kaynak olmaya vermelisiniz.
Yapay Zeka Ölçütlerinde Kör Noktalar
Söz konusu süreçlerde en güncel bilgileri sunuyor olmamız gerekir. Geçmişte kalan bilgilerin gerçek kabul edilmesi ya da değiştirilmemesiyle ilgili olarak eğitim sınırı kavramı karşımıza çıkar. Yapay zekanın kör noktası olan bu durum cevapların anlamsız olmasıyla ilişkilidir. Diğer yandan, platform verileri ise açık bir dünya düzenidir. Her bir yapay zeka aracındaki süreçlerin çok farklı olabilmesi de işleri zorluyor.
Süreçlerde yapay zeka ölçütleri standart kalıplar üzerine değil, anlama dayalıdır. Doğruluk üzerine sunup tüm sayfalarınızı açık hale getirmelisiniz. Adınızın geçtiği yerlerde bilgiler şeffaf ve net olmalıdır. Belirleyici olan durumlar yanlış beyan ihtimallerini ortadan kaldırırken ölçümleri daha iyi hale taşır.
