Milli Yapay Zeka Aracımız Kumru
16 GB VRAM için bile sorunsuz işleyiş bulunduran Kumru uygun maliyetlerle bir sürecin son ürünü değildir diyebiliriz. Çünkü Türk teknoloji alanında yapılan ilk uygulamada 0.2.1 versiyon kullanımı söz konusudur. Bu açıdan ChatGPT rakibi olabilmesi ya da alternatifi gibi şeklinde lanse edilmesi son derece yanlış olur. Yetkinlikleri daha sınırlı olmakla beraber deneme sürümü olduğu da doğrudan yetkili kişilerce açıklandı.
Kumru Matematik Eleştirileri
Söz konusu yetkili açıklamalarına değinmeden Kumru hakkında bilgi vermenin yetersiz kalacağı görüşündeyiz. Bundan dolayı baktığımızda Kumru aslında bir proje görevi görecek cinsten bir yapı. Temel taş olmasını kabul etmemizin yanında Türkçe yetkinlik adına çalışmaları bulunuyor. Bundan ötürü bu süreçte matematiksel veriler istemek ya da işlemleri yapmasını beklemek çok da doğru olmayacaktır. Fonksiyonel işlemler için eğitilmediği de bizzat firmanın açıklamalarında yer alıyor. Bundan ötürü verilerin hesaplamalarında büyük kaoslar çıkması da anormal değildir. Dört işlem yeteneği bile olmayan yapay zeka aracımız gibisinden lanse etme durumları hakkaniyetli olmayacaktır.
Ekli dosyayı görüntüle 14706
Yapay Zeka Kumru Ne Amaçla Üretildi?
Gemini ile kıyaslanması bile çok mümkün olmayan Türk firma imzalı yerli yapay zeka Kumru neden var sorusunu sorabiliriz. Bu açıdan baktığımızda son kullanıcılara yönelik bir B2C ürünü değildir. Yani doğrudan kullanıcıların bireysel kullanımları için tasarlanmış değildir. Belki ilk başlarda böyle bir amaç olabileceğini de düşünebiliriz. Ancak kurum içi kurumsal kullanım yani B2B alanında geliştirilmesi devam eden yapay zeka aracıdır. Burada veri güvenliğinin altı çizilirken diğer yabancı yapay zeka araçlarının risk barındırdığına dair iddialar bizleri karşılıyor. Büyük maliyetlere sahip yapay zeka araçlarının Türkçe için yetersizliği de bu alandaki çalışmaları zorunlu kıldı. Sonrasında ortaya Kumru çıkarken Türkçe ana dili olduğu için çalışmalarında kurumsal yetkinliği içeriyor.
Kumru VS ChatGPT
Hemen ilk andan itibaren ChatGPT sorularını Kumru ile kıyaslamalar başladı elbette. Buna yönelik veri akışlarında tarihi bilgiler öne çıkarken yine firmanın cevapları da buna yönelik devam etti. ChatGPT devasa bir yapay zeka aracı olarak global çalışmalarda rakipsiz konumdadır. Buna karşı Kumru için böyle bir amaç bile aslında yok. Çünkü Türkçe içi verilerin yüklenmesi ve bunun geliştirilmesi üzerine bir projelendirme var. Global anlamda Kumru’nun ilerleyen yıllarda bile etkin olacağını söylemek bu bakımdan güçtür. Burada hızlı ve ucuz bir Türkçe dilli yapay zeka aracından bahsediyoruz. Buna yönelik bir tanımlama yerli yapay zeka Kumru için daha gerçekçi olur.
Ekli dosyayı görüntüle 14707
Kumru Sıfırdan Öğrenme Modeli
Yapay zeka araçlarında farklı modellerle geliştirme sağlanırken bu alanda da yine çok büyük farklar göze çarpıyor. Söz konusu incelemelere baktığımızda yapay zeka aracımız Kumru sıfırdan geliştirme sürecindedir. Yani, hiçbir veri bulunmayan model kullanımı mevcuttur. İlerleyen dönemlerde kaba mimari aşaması bitmesi ve sonrasında detay tasarımlarla donatılması mümkün olacak. Eğitim süreçleri henüz yeni başlarken dil özelinde ince ayarların yapılıyor olması da şarttır.
Kumru Neler Sağlıyor?
Kumru için temel hedefin Türkçe dil yaratıcılığı olduğu da vurgulananlar arasındadır. Değerlendirme yaparsak matematik ya da sayısal verilerin bulunuyor olmasına yönelik bir süreç yoktur. Ayrıca ezber tarzında bilgilerin bulunuyor olması da pek istenmiyor. Burada diğer yapay zeka araçlarında olduğu gibi sorular sormanız ve yanıtlar bulmanız pek olası olmayacak. Bilgi havuzu oluşturma planı ya da programı da temel hedefler arasında yok. Bunların dışında bir yaratıcı yazım adına kullanımı daha isabetlidir. Metin verdiğiniz zaman bunu özetlemesi ya da buna yönelik tasnifleri yapması olasıdır. Ayrıca sorular hazırlayabilir, farklı açılardan konu içeriğini sizlere sunabilir. Bu alanda bir veri üzerinden sizin ne gibi kazanımlar elde edeceğinizi sağlayabilir. Daha yaratıcı ve özgün bir Türkçe yapay zeka aracı olabileceği imkanı yok değildir.